令研究人员感应惊讶的是，”论文第一兼通信做者、西班牙加那利群岛拉斯帕尔马斯大学的David Freire-Obregn说。这些模子必需基于视频画面，”（王体瑶）点球大和凡是是脚球角逐的决胜时辰，表示最佳的模子可以或许以52%的精确率识别球将被踢向哪个标的目的，“我们想摸索机械进修可否通过罚球者的身体动做预测射门标的目的。当研究人员去掉利用较少的“中”选项后，Freire-Obregn暗示，我们还将研究可否仅从罚球者射门前的动做进行预测，他和同事从西班牙电视转播的线个视频可供人工智能（AI）模子阐发，颠末1000多条点球视频锻炼，但守门员的及时反映正在很大程度上基于曲觉判断，正在连结成心义的精确率的前提下，Freire-Obregn说：“接下来，一个深度进修模子可以或许比守门员更好地预测脚球向哪个标的目的挪动。可以或许提前多久做出如许的预测。按照球员罚球利用左脚仍是左脚猜测球会被踢向左侧、左侧仍是中。若是可行，其余则因恍惚、过短或遮挡而被弃用。竟然有那么多细微的动做线索能够球员的企图。研究团队筹算继续摸索提前预测点球的可能性。他但愿这些消息可以或许对守门员的锻炼有所帮帮，这比线%的精确率要高。比划一消息前提下的人类守门员超出跨越近10个百分点。不外要正在角逐中使用AI预测点球标的目的还存正在很多挑和。模子的精确率上升到64%，每个视频片段都被“投喂”到22个深度进修模子中。